تجزیه‌و‌تحلیل و مدلسازی انرژی و هزینه تولید یونجه با بهره‌گیری از سامانه استنتاج فازی - عصبی تطبیقی در شهرستان بوکان
Authors
Abstract:
انرژی مؤلفهای اساسی در روند توسعه اقتصادی است و استفاده بهینه از آن یکی از الزامات اصلی کشاورزی پایدار است. در این مطالعه به بررسی الگوی مصرف انرژی در جریان تولید یونجه، تجزیه‌و‌تحلیل اقتصادی و مدلسازی انرژی و هزینه تولید یونجه در شهرستان بوکان پرداخته شد. دادهها از طریق مصاحبه و پر کردن پرسشنامههای تخصصی جمعآوری شد. نتایج نشان داد که کل انرژی مصرفی و تولیدی به‌ترتیب برابر 185658 و 6/232567 مگاژول‌در‌هکتار بود. الکتریسیته با سهم 75 درصدی از کل انرژیهای ورودی پرمصرفترین نهاده بود. شاخصهای کارایی انرژی، بهرهوری انرژی، نسبت فایده به هزینه و بهرهوری اقتصادی به‌ترتیب 23/1، (kg/Mj) 08/0، 08/2 و (rial/kg) 000194/0 به دست آمد. کل هزینههای تولید 50065000 ریال‌در‌هکتار محاسبه شد که بیشترین هزینه ها مربوط به نیروی کارگری و عملیات ماشینی به‌ترتیب با سهم %5/66 و %7/9 از کل هزینههای تولید بود. مقایسه نتایج مدلسازی با دو روش k-fold و C-means نشان داد که روش C-means قادر است با دقت بالاتری مقادیر شاخصهای بهرهوری انرژی و هزینه تولید یونجه را پیشبینی کند. نتایج نشان داد که بهرهوری انرژی و هزینه تولید به وسیله نهادههای بذر، آب آبیاری، الکتریسیته، کودهای شیمیایی و حیوانی، نیروی کارگری، سموم شیمیایی، سوخت دیزل و ماشین‌ها و روش استنتاج فازی-عصبی تطبیقی با دقت بالایی قابل پیشبینی میباشد.
similar resources
تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی و هزینه تولید یونجه با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی - عصبی تطبیقی در شهرستان بوکان
انرژی مؤلفهای اساسی در روند توسعه اقتصادی است و استفاده بهینه از آن یکی از الزامات اصلی کشاورزی پایدار است. در این مطالعه به بررسی الگوی مصرف انرژی در جریان تولید یونجه، تجزیه و تحلیل اقتصادی و مدلسازی انرژی و هزینه تولید یونجه در شهرستان بوکان پرداخته شد. دادهها از طریق مصاحبه و پر کردن پرسشنامههای تخصصی جمعآوری شد. نتایج نشان داد که کل انرژی مصرفی و تولیدی به ترتیب برابر 185658 و 6/23256...
full textپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سامانه استنتاج فازی(FIS) وسامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS)
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
full textپیشبینی خواص مکانیکی نانوکامپوزیت‌های پلی‌اتیلن سبک - نشاسته گرمانرم با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی
رفتار مکانیکی نانوکامپوزیت های پلی اتیلن سبک نشاسته گرمانرم با استفاده از سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی بررسی شده است. بدین منظور، کامپوزیت های پلی اتیلن سبک نشاسته گرمانرم حاوی مقادیر مختلف )صفر تا 3 درصد وزنی( نانوخاک رس ) Cloisite 15A ( با استفاده از فرایند اکستروژن تهیه شد. در عمل، انجام آزمون های مختلف برای تشخیص ارتباط میان پارامترهای فرایندی اکستروژن و خواص مکانیکی نانوکامپوزیت ها ب...
full textپیش بینی پسماند تولیدی شهر تهران با استفاده از سامانه استنتاج تطبیقی فازی-عصبی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
پیش بینی کمیت تولید، نقش به سزایی در بهینه سازی و برنامه ریزی سامانه مدیریت پسماندهای جامد شهری دارد، اما به علت دینامیک بودن سامانه های مدیریت پسماند، پیچیدگی روابط بین متغیر ورودی و خروجی، در دسترس نبودن و یا ناکافی بودن اطلاعات و همچنین تاثیر عوامل متغیر و غیرقابل کنترل همواره کار مشکلی بوده است. امروزه استفاده از سامانه های هوشمند به عنوان راهکاری نوین در تحلیل مسائل زیست محیطی، گسترش یاف...
full textمدلسازی و پیشبینی تشکیل ازون در هوای شهرستان مشهد با استفاده از شبکه (عصبی- فازی) بر پایه سیستم‌های استنتاج (فازی- تطبیقی)
full text
تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از روش های سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی هادی
انرژی شکست بتن GF، یکی از پارامترهای اساسی شکست و مُعرّف مقاومت ترک‌خوردگی بتن است،همچنین یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی است. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر‌اساس سیستم تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای تخمین پا...
full textMy Resources
Journal title
volume 48 issue 1
pages 190- 179
publication date 2017-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023